대륙 규모

대륙 규모의 데이터 세트에 기계론적 모델과 머신러닝 모델을 적용하여 주요 토양 요인과 분해 매개변수 간의 관계를 밝히고, 최종적으로 분해성 매개변수(K 및 CUE)의 격자형 지도를 생성했습니다. 연구 결과, 공간적으로 변하는 미생물 및 지구화학적 요인(예: 옥살산 추출 가능 Fe/Al 비율, 곰팡이 풍부도, 곰팡이:세균 비율)이 탄소 체류 시간과 CUE를 조절하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여주었으며, 이는 토양 탄소 모델의 매개변수화 시 이러한 요인들을 통합해야 할 필요성을 강조합니다. 또한, K 및 CUE 측면에서 입자상 유기탄소와 광물 결합 유기탄소의 차이를 보여주는 것은 탄소 모델이 이러한 차이를 반영해야 함을 시사합니다. 본 연구는 지역별 분해성 패턴을 확인했으며, 이는 모델 예측 정확도를 향상시키기 위해 지역적 토양 특성을 모델에 통합해야 함을 제안합니다. 향후 지구화학적 및 미생물학적 지표를 통합하고 현장 조건에서 전 세계적으로 검증된 매개변수 지도를 개발하는 것은 전 세계 토양 유기탄소(SOC) 및 종속영양 호흡량 추정치를 개선하는 데 필수적입니다.

 

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