우리는 국경

가설 2b, 3b 및 4b를 검정하기 위해 우리는 국경을 넘나드는 행동의 4가지(추정되지 않은) 지표에 대한 선형, 이항 및 순서형 로지스틱 회귀 분석을 사용했습니다. G2와 G3에서 터키의 총선에서 투표한 사람이 매우 적어 통계 분석에서 의미 있는 추정치를 산출하기에 분산이 충분하지 않았습니다. 따라서 투표에 대한 회귀 분석을 제외했습니다. 우리는 추정된 독립 변수를 사용했습니다. 모델 1은 자기 평가 건강, 연령 및 거주 국가를 통제하여 후속 세대가 G1과 어떻게 다른지 보여줍니다. 모델 2는 국경을 넘나드는 호송대, 구조적 및 사회문화적 통합 지표가 국경을 넘나드는 행동의 세대 간 차이에 대한 책임이 있는지 여부를 검정합니다. ( 보충 자료 에서 우리는 또한 하나의 설명 개념만 있는 이변량 회귀의 결과를 제시합니다). 세대에 대해 더미 변수를 사용했습니다. 세대 변수와의 공선성을 방지하기 위해 연령은 세대별로 중심화했습니다. 20개의 추정된 데이터 세트 각각에 대해 모델 적합 지수가 생성되었습니다. 모델은 F- 변화 통계량 또는 -2 log 가능도의 편차가 상당히 감소했는지 여부를 테스트하여 비교되었습니다 . 다중공선성 테스트에서는 문제가 발견되지 않았습니다.