뉴질랜드

뉴질랜드에서는 AI를 "뉴질랜드에 대한 위험을 관리하고 매년 국경을 통과하는 약 670만 명의 여행객이 신속하고 일관된 이민 결정을 받을 수 있도록 보장"하는 데 활용합니다(Stats NZ, 2018a , p. 16). 앞서 언급했듯이 뉴질랜드는 생체 인식 및 이력 매칭, 위험 기반 고객 세분화, 자격 기반 고객 심사, 알림 및 관심 목록, 그리고 마지막으로 사례 우선순위 지정 등 네 가지 특정 영역에서 운영 알고리즘을 사용합니다(Stats NZ, 2018a , p. 17). 일반적으로 뉴질랜드에서 AI는 특정 집단을 효율적으로 타겟팅하지 않는다는 점에서 중립적입니다. 오히려 "알고리즘은 대다수 승객의 국경 통과를 더욱 효율적이고 시간 소모적으로 만들어 주며" 동시에 "뉴질랜드로 여행하는 승객을 사전에 처리하고 비자 발급 관련 결정을 지원합니다. 이러한 분석 지원을 통해 직원들의 전문 지식을 가장 필요한 분야에 집중적으로 활용할 수 있습니다"(Stats NZ, 2018a , p. 18). 반대로, 미국에서 AI를 활용하는 것은 빅데이터 분석을 기반으로 개인을 효율적으로 추적하고 타겟팅하는 것을 목표로 합니다. 특히, 이러한 개인 프로파일링은 ICE가 구축한 시스템의 사례 관리 부문에서 이루어집니다(Mijente, 2018 , p. 31). Palantir에서 개발한 FALCON-SA는 ICM의 데이터를 연결합니다. 이 정보는 이후 개인을 식별, 위치 추적 및 추방하는 데 사용됩니다. 나트랑 가라오케 주소시대 사자티비 주소나무 겨울랜드 블랙티비 블랙티비주소 블랙티비 bj롤 토토 롤토토 사이트 의정부 아이폰수리 링크사랑 신용카드 현금화 잠실휴대폰성지 송파휴대폰성지 호치민 가라오케 강남셔츠룸 레드라인 먹튀 레드라인 사이트 레드라인 먹튀 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 무료스포츠티비 스포츠티비 무료스포츠중계 강구항 영덕대게 맛집 스포츠중계제작 스포츠중계사이트제작 스포츠중계제작 스포츠중계 사이트 제작 비용