2단계는 특수

2단계는 특수 모델 단계로, AI 시스템이 여러 알고리즘을 통합하고 시나리오별 데이터 세트로 학습됩니다. 이러한 시스템은 설계 변수와 성능 목표 간의 비선형 관계를 파악하여 솔루션 효율성을 향상시킬 수 있습니다.32 , 35 그럼에도 불구 하고 성능은 학습 데이터의 품질과 범위에 크게 의존하며, 다양한 컨텍스트에 걸쳐 일반화 능력이 여전히 부족합니다. 3단계는 기초 모델 단계로, AI 시스템이 멀티모달 데이터를 처리할 수 있는 사전 학습된 아키텍처를 채택하여 다양한 시나리오와 작업에 적용 가능한 기능을 구현하는 단계입니다. 이러한 시스템은 자체 학습 및 모델 미세 조정을 지원하여 AI4SAD를 위한 통합 지능형 ​​프레임워크를 구축하는 데 기여합니다.

 

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