풀 사이즈 테이블

표 5 선형 혼합 모델 및 선형 회귀 모델에 대한 적합 지수(MSCEIT를 목표로) 풀 사이즈 테이블 고정 효과 테스트 결과, 모델과 연령 및 성별을 제외한 모든 효과가 통계적으로 유의미한 것으로 나타났습니다(수정 모델: F  = 75.57, p  = .001, 개입 유형: F  = 65.60, p  = .001). , 연령: F  = .03, p  = .85, 성별: F  = .50, p  = .48, MSCEIT 총 사전 테스트: F  = 218.21, p  = .001) 표 6은 전체 모형과 개별 효과에 대한 모수 추정표를 보여줍니다. 계수는 각 모델 매개변수와 MSCEIT 총 사후 테스트 점수의 관계를 보여줍니다. 다른 모든 조건이 동일하다면 통제 그룹에 속한 학생의 MSCEIT 총 사후 테스트 점수는 실험 그룹에 속한 학생보다 - 534.89점 낮을 것으로 예상됩니다. 표 6 고정 계수. 대상: MSCEIT 총 사후 테스트 풀 사이즈 테이블 잔차 및 무작위 효과에 대한 공분산 모수 추정치와 관련 통계를 분석한 결과 잔차에 대한 단일 분산 추정치는 32,641.05로 나타났습니다(SD = 3437.16, z = 9.49, p  = .001, 95% CI, 26,554.06~40,123.36). 그럼에도 불구하고, 교실 정의 과목 에 대한 무작위 효과의 절편에 대한 분산 추정치는 4158.49였으며 유의하지 않은 결과를 보였습니다(SD = 5275.73, z = .78, p  = .43, 95% CI 345.97에서 49,983.33까지). 그림 1 과 2는 차이점의 방향을 보여주는 상호 작용 그래프를 나타냅니다. EQ-I 및 MSCEIT 척도의 실험 그룹의 총점은 중재 프로그램이 완료되면 더 높아졌습니다. 구글상위노출 구글상단노출 구글백링크 빠른스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 쩜오 다낭 가라오케 롱타임 성인용품 성인용품 강남레깅스룸 강남달토 카지노솔루션 제작 백링크 구글 백링크 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고